Google Research · 模型 · 2026-09-01 01:19
Google Research 发布 TimesFM-3，330M 参数零样本多变量时间序列基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
Google Research 发布 TimesFM-3，这是其新一代原生预训练支持多变量预测的时间序列基础模型，330M 参数，预训练语料超过 1 万亿个时间点。
推荐理由从单变量扩展到原生多变量预测，TimesFM-3 的架构调整与基准排名，可帮助判断这类模型在带外部特征的预测任务中的位置。
AI 评分63原文
Google Research 发布 TimesFM-3，这是其新一代原生预训练支持多变量预测的时间序列基础模型，330M 参数，预训练语料超过 1 万亿个时间点。